痛点聚焦:热误差与振动导致的精度困境
在重型车床加工领域,热误差与设备振动是影响精度的两大难题。以车床加工轴类零件为例,因精度超差导致的废品率高达8%,每日需投入3小时进行返工作业,相当于每天损失1/8的有效工时。
技术方案:AI系统实现实时精度控制
清峦福兴TCK6350B硬轨车床+AI系统从根源上解决精度问题:
热误差动态补偿:AI系统实时监测温度变化,自动进行误差补偿
智能振动抑制:检测到振动超限时,自动调整主轴转速与进给量
在线尺寸测量:加工过程中自动检测工件尺寸,发现问题立即修正

实施成效:质量与效率双提升
某重工企业应用该方案后成效显著:
| 指标 | 实施前 | 实施后 | 改善效果 |
|---|
| 废品率 | 8% | 0.5% | 下降94% |
| 每日返工时间 | 3小时 | 接近0 | 节约3小时/天 |
| 日产量 | 60件 | 65件 | 提升8% |
| 原材料浪费 | 基准值 | 大幅减少 | 成本显著优化 |
管理价值:时间与材料的双重节约
对成本管理者而言,该方案实现了:
技术闭环:从恶性循环到高效流程
TCK6350B硬轨车床的重型加工能力,结合AI生态链的“实时精度控制”系统,将传统的“加工-返工”恶性循环转变为“一次合格”的高效流程。节省的返工时间直接转化为有效产能,同时通过减少浪费实现降本增效,为企业带来实实在在的竞争力提升。